2025年3月26日消息，近日，农道和丰（苏州）大数据科技有限公司在碳污染预测领域取得了令人瞩目的进展。国家知识产权局已公布其申请的一项名为“基于减排固碳的碳污染预测系统、方法及存储介质”的专利，公开号为CN119670952A，申请日期则追溯到2024年11月。南宫28
这一专利的创新核心在于如何全面提高碳污染预测的准确性。随着全球减排压力的加大，碳污染的监管与减排固碳效果受到了前所未有的关注。农道和丰的研发团队通过建立一个碳污染预测平台，整合碳信息库、区域环境分析单元、以及其他多个功能模块，致力于为环境决策提供科学依据。
本专利涉及的技术方案，其实是围绕着当前环境信息，深入分析目标区域的减排固碳成效。具体来说，通过有效的信息反馈机制，首先从大区域入手，逐层解构每一个子区域的碳排放情况，南宫28从而得到有效的减排监管数据。这一过程不仅可以对现有的减排效果进行评估，也为未来的碳污染管理决策提供了战略支持。
在碳污染预测过程中，农道和丰重点关注环境数据的多维度整合。区域污染预测单元能够基于历史数据、实时监测信息和模型分析，进行综合评估与预测。同时，预测核验单元会反复纠正与校准预测模型，以达到更高的预测准确度，确保每一项决策都能基于真实可靠的数据。这一系统的所有运作核心均是再通过严谨的碳污染管理单元进行综合调控，确保整体减排目标的实现。
正值绿色经济发展如火如荼的当下，农道和丰的这一技术方案无疑契合了国家对于减排目标的普遍追求。公司成立仅两年，却已迅速在科技行业中崭露头角，显示出巨大的发展潜力。这不仅是科技在应对环境问题上的胜利，也是通过企业的不断创新，推动社会可持续发展的重要一步。
整体来看，农道和丰的专利不仅是对碳污染预测领域的一次技术革新，更是科技力量与环境保护之间完美结合的典范。随着全球环保意识的增强，该技术的应用前景无疑值得期待，或将为中国在碳中和的道路上提供强而有力的支撑。未来，这一系统的推广应用，不仅将影响大气治理的策略调整，也将激发更多科技公司投入到绿色创新浪潮中，助力全球环境治理。返回搜狐，查看更多
