1月16日上午，寒武纪闪崩，盘中一度跌超15%，甚至带崩了海光信息、瑞芯微等一众半导体公司。
作为国产GPU龙头，寒武纪的股价曾一度冲到777.77元的高位，市值超3200亿元。要知道，这家公司2024年的营业收入预计不到12亿元，归母净利润预计亏损3.96亿元到4.84亿元。这样的业绩撑起如此高的市值，泡沫是显而易见的。
不过市场也很自洽，很快就出了段子：寒武纪有1%的概率成为英伟达，那么目标市值也要按1%英伟达的市值来估算，简称“市概率”估值法。
客观来说，寒武纪的股价对于大多数散户来说还是有门槛的，这恰恰使得其前期的筹码相对稳定，易涨难跌。
1、1月14日公布的业绩确实有大幅度的好转，但是没有达到市场的最乐观预期，有部分产品没有验收。
2、美国近期对华芯片出口的一系列限制政策落地，先是GPU对不同国家出口的分级，对华出口限制是最严格的，这对寒武纪构成利好。但是，市场最新传言美国将再出禁令，限制台积电和三星对华代工14nm或16nm及以下的芯片。简单来说，不仅仅是7nm，就连14nm工艺芯片也要锁死。
当然了，这些都是事后诸葛，A股的涨跌有时候就是比较随机的，很难准确去解释。
不论如何，随着产业的发展，国内AI芯片已经从单纯炒概念来到了要求业绩的关键节点，国内不少AI芯片企业也都在加速上市的途中。
继去年8月以来，国产AI芯片独角兽公司燧原科技、壁仞科技、摩尔线程先后启动上市辅导后，另一家独角兽沐曦集成也启动了上市辅导。
格隆汇新股获悉，上海证监局官网显示，沐曦集成电路(上海)股份有限公司（简称“沐曦”）于1月15日进行了上市辅导备案，拟在A股IPO，辅导机构为华泰联合证券。
早在1月初，市场就有消息称，国内GPU龙头沐曦宣布已在2024年年底完成了股份制改革，预计将于近期择机启动上市辅导，并已与摩尔线程一样，拿到上市绿色通道。
沐曦成立于2020年9月14日，注册资本为858万元，总部位于上海市，并在北京、南京、成都、杭州、深圳、武汉和长沙等地建立了全资子公司暨研发中心。
公司拥有技术完备、设计和产业化经验丰富的团队，核心成员平均拥有近20年高性能GPU产品端到端研发经验，曾主导过十多款世界主流高性能GPU产品研发及量产，包括GPU架构定义、GPU IP设计、GPU SoC设计及GPU系统解决方案的量产交付全流程。
沐曦的创始人是陈维良，目前是实际控制人、董事长兼CEO，控制股东为上海骄迈企业咨询合伙企业（有限合伙），持股比例22.83%。
据悉，沐曦的创始团队主要来自AMD，创始人陈维良是清华大学微电子学研究所硕士，曾长期就职于AMD，担任AMD全球GPGPU设计总负责人，负责全球通用计算GPU产品线的整体设计与管理，主导并完成AMD MI100等15款高性能GPU产品的流片与量产。
此外，公司还拥有两名AMD前fellow（AMD全球共7名、研发最高序列）带领的AMD GPU研发流片全建制团队：
杨建：联合创始人、CTO 兼首席软件架构师，浙江大学博士，曾是 AMD 大中华区第一位科学家（Fellow）。
彭莉：联合创始人、南宫28官网CTO 兼首席硬件架构师，上海交通大学电子工程系硕士，AMD 全球首位华人女科学家。
周昆：图形计算首席科学家，浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室主任。
天眼查信息显示，沐曦已在一级市场先后完成了8轮融资，吸引了红杉中国、经纬创投、建银国际、上海国资、真格基金、前海母基金、东方富海、联想创投以及招商局资本等众多知名机构参投。
根据胡润研究院发布的《2024 全球独角兽榜》，沐曦排名第 846 位，彼时企业估值 100 亿元。目前有消息称，沐曦在一级市场的估值超过200亿元。
据公司官网，沐曦致力于为异构计算提供全栈GPU芯片及解决方案，可广泛应用于智算、智慧城市、云计算、自动驾驶、数字孪生、元宇宙等前沿领域，为数字经济发展提供强大的算力支撑。
公司打造了全栈GPU芯片产品，推出曦思®N系列GPU产品用于智算推理，曦云®C系列GPU产品用于通用计算，以及曦彩®G系列GPU产品用于图形渲染，满足“高能效”和“高通用性”的算力需求。
沐曦产品均采用完全自主研发的GPU IP，拥有完全自主知识产权的指令集和架构，配以兼容主流GPU生态的完整软件栈（MXMACA®），具备高能效和高通用性的天然优势，能够为客户构建软硬件一体的全面生态解决方案，是“双碳”背景下推动数字经济建设和产业数字化、智能化转型升级的算力基石。
根据沐曦官方公众号消息，公司目前已实现GPU批量出货，在国内布局九大算力集群、数据中心GPU出货量超过万卡、并支持智源大模型的训练（国内唯一实锤训练卡落地应用）。有业内人士推测，沐曦已交付10亿订单（官方披露交付万卡、c500单卡价格接近10万元）。
与摩尔线程当初启动上市时带动一众相关概念股上涨不同，此次沐曦启动上市进程并未带动相关概念股的大涨，主要还是因为随着越来越多的AI算力芯片公司启动上市，从短期情绪的角度而言其稀缺性在逐渐减弱。
不过，随着AI应用进程的推进，国产算力产业链依然是A股未来很长一段时间需要关注的核心。
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